メンテナンス予測AIサービス

メンテナンス予測AIサービス

  • AI
  • Azure
  • コスト削減
  • 建設業
  • 製造業

こんなお悩みありませんか

  • 唐突な機材の故障で製造ラインが止まってしまう
  • 人手では小さな機材の異常に気づけない
  • ある時期から検品不良の件数が増え始めた(原因が突き止められない)
  • 機材ごとのメンテナンス時期が一元管理できていない

AIを活用した異常検知&予測技術でメンテナンス時期を算出!

AIに過去の通常稼働時データを学習されることで、機材の軽微な異常や老朽化を逃さず検知できます。
また機材トラブルのリスクヘッジやメンテナンスにおける工数の削減など、生産性の向上や運用コストの最適化が見込めるサービスです。

主なメリット

  • 機材のトラブルを事前に察知
  • メンテナンスコスト全般の軽減
  • メンテナンス予測時期の把握並びに一元管理
  • ビジネスの根幹に注力するためのリソース確保
工場内のベルトコンベアの画像
工場内のベアリングの画像

船井総研デジタルのAI活用の特徴

AIを使うことが目的ではなく、AIを使うことで得られる『成果』をコミットメントします!

多業種に渡ってコンサルティングの実績を有する船井総研グループならではの視点で、お客様の課題を『ビジネス』と『システム』の即面から解決します。

ご相談からシステム開発後の改善提案ませ一気通貫の図

システム構成図例

メンテナンス予測AIサービスのシステム構成図例
※1 Computerized Numerical Control コンピューターを用いた数値制御、またはその制御を行うコンピューターです。
※上記のシステム構成図は一例です。お客様の既存のシステムフローにより柔軟な対応が可能です。

補足(手順イメージ)

システム構成図例の補足説明の図

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実現したいこと、現状のお悩みごとなど遠慮なくお聞かせください!
課題解決に向けてお客様の環境に則した最適なシステム構成をご提案いたします。

いきなり大掛かりなプロジェクトに入るのはちょっと…

そんなお客様にはこちらがオススメ

  • 小規模ご予算でのミニマムスタート
  • 本格実施前に単発の効果検証
  • プロジェクト本格化前の改善提案
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